尽管设计工程师与新产品导入(NPI)采购团队之间加强合作有其好处,但很容易理解为什么这种合作不会自然发生。
设计工程师通常有两个主要驱动力:打造世界级产品和快速推向市场。对他们来说,采购往往感觉像是一个官僚障碍。他们看到由于供应商资质或需要根据特定标准审查公司而拒绝首选组件,视为阻碍创新和创造力的妥协。
与此同时,采购并不是想成为一个障碍。然而,如果他们不在设计过程的早期参与,他们经常会处于不令人羡慕的位置,批量审查并拒绝零件(让工程师感到恼火)。他们经常在最后一刻收到BOMs,其中包含数百个需要资质认证的组件,许多组件成本高昂或难以采购。
如果说产品开发是一场一级方程式赛车,工程师推动速度,而采购则致力于最大化操控和控制。然而,两者都是到达终点线所必需的。
那么,为什么这些团队难以找到共同点呢?
除了他们对立而互补的目标之外,两个关键因素加剧了这两个团队之间的分歧:
首先,工程师和采购部门对于时间的有效利用有着不同的定义。工程师优先考虑设计高质量的产品,使用最佳组件,专注于性能和用户体验。对他们来说,成为零件可用性、交货时间或合规性的专家既不实际也不高效——尽管基本的了解肯定有所帮助。因为这种专注,采购的关切常常被视为背景噪音,尽管这对工程成功有着重大影响。
对于采购来说,成功归结为两件事:以正确的价格获得正确的零件,确保供应链的可持续性。但这需要导航一个复杂的清单,包括:
虽然工程师不需要掌握这些步骤,但他们确实需要认识到采购的工作如何直接影响他们构建和交付伟大产品的能力。
其次,沟通不一致,主要由项目经理指导。如果项目经理早期就让采购部门参与,他们与工程师协作的机会就会大得多。否则,这些团队仍将保持分隔,只有在设计过程结束时工程师需要零件时才会联系。这种临时的方法造成了不一致,使得沟通变得被动,而不是过程的一个整合部分。
第三,存在数据差距。工程师可能会参考分销商网站来选择零件,但这些来源很少提供采购考虑的全部范围。工程师通常基于有限的数据集做出决策,错过了诸如长期可用性、成本效率和供应商稳定性等关键因素。这不仅导致意外的障碍,也限制了他们做出真正明智选择的能力。
并非每个不完美的系统都需要修复。工程师和采购专家有不同的优先事项,在许多情况下,这是可以接受的。但当外部压力开始使他们的工作变得更加困难时,不一致就成了一个成本高昂的问题。
如今,市场带来了新的挑战,这些挑战要求更紧密的协作。如果没有更加合作的方法,两个团队都将面临越来越多的摩擦。
这些外部压力在不同行业和地区各不相同,但几乎每家公司在未来几个月和几年内都将被迫应对它们。
关税、制裁和贸易限制并不是新鲜事——但它们正在迅速增多。这增加了寻找经批准的组件和确保符合不断变化的法规的复杂性。
2025年3月,特朗普总统对来自加拿大和墨西哥的进口商品征收了25%的关税,对中国进口商品征收了25%加10%的关税,以及对汽车、半导体和制药品征收了25%的关税。
此外,被制裁的实体数量显示出没有放缓的迹象。目前,大约有15,000个实体以某种形式被美国制裁。仅在2023年,拜登政府就向其特别指定国民(SDN)名单中新增了2,500个组织,这是由外国资产控制办公室(OFAC)维护的一个综合制裁名单。
此外,维吾尔强迫劳动预防法案(UFLPA)名单上不断有实体被新增。UFLPA名单禁止美国进口商与涉嫌强迫劳动实践(直接或间接)的公司进行业务往来。到2025年1月,有37个实体被新增至名单,使得总数达到144个。最近被添加的一家公司,紫金矿业集团有限公司,被发现与汽车和电子消费品行业的几个一级实体有关联。
在这种不断变化的状态下,采购专家及其公司正忙于确保他们的供应商名单不含可能导致产品被扣押、公司被罚款或品牌遭受重大声誉损害的实体。
为避免这种情况,工程师和采购人员需要共同努力,识别符合这些不断变化要求的供应商和零件。
尽管美国可能放松监管,但像欧洲这样的主要市场继续推行严格的可持续性规则。一些关键的法规包括:
虽然欧盟的新Omnibus Package可能会调整某些合规时间表,但更广泛的趋势很清楚:严格的环境法规不会消失。公司最终需要遵守,因此提前规划至关重要。
采购专家现在面临越来越大的压力,以确保所有组件满足合规要求。与工程师和合规团队的早期合作将证明对此至关重要,并避免成本高昂的重新设计。
虽然淘汰现象的发生率并没有在COVID大流行期间那样高,但它仍然是一个持续的问题。Z2Data在2023年的分析发现:
此外,地缘政治变化和法规更新(例如,REACH在2024年对极高关注物质清单的三次更新)正在加速元件的淘汰,常常使工程师不得不重新回到设计阶段。
采购部门负责确保每个部件符合合规要求,但这些决策始于工程师。他们选择的组件决定了产品是否能成功通过采购的检查,或者是否会陷入重新设计的循环。
工程师可能会争辩,他们的时间最好花在设计上,而不是导航法规的复杂性。但是,选择未通过采购“红线”测试的部件会导致时间浪费和延误。
那么,工程师如何保护他们的时间并避免昂贵的返工呢?
更早地让采购介入。
更早地让采购介入可能看起来像是减缓创造过程的邀请。谁想在产品开发期间遵守额外的限制呢?
但实际上,早期合作简化了产品开发,减少了延误,降低了风险,并优化了成本。
这里有三个关键好处:
当采购在早期缺席时,工程师很容易忽视关键的采购和合规性检查。更早地让采购介入并不是要对工程师进行微管理——而是要在前期就为他们提供正确的信息。
这样,与其在过程后期发现某个组件不可用或不符合合规标准,工程师可以主动检查:
通过在早期整合采购的专业知识,工程师可以减少重新设计的周期,并更快地将产品推向市场。
将采购排除在设计过程之外,直到最后阶段,会产生不必要的风险。如果采购只在最后一刻介入,将出现两个主要问题:
提前参与采购可以给团队更多时间来识别和解决这些风险,防止后期出现成本高昂的中断。
等到最后阶段才处理采购问题往往会导致昂贵的修复。早期合作有助于:
工程与采购之间的合作不是为了限制创造力。它是关于让团队从一开始就用更智能、更流畅的过程来构建。
为了解决后期采购参与带来的挑战,团队必须改变他们的合作方式,并采用改善数据共享、沟通和供应商选择的策略。
以下是提高协作的三个关键方式:
虽然工程师和采购人员关注产品开发的不同方面,但拥有共享的数据源可以确保设计过程早期的透明度和一致性。
将采购更早地纳入流程不仅需要工具——它还需要团队之间的结构化沟通。
除了共享数据和改善沟通外,公司应该优化工程师首次选择零件的方式。
工程与采购团队之间的有效协作不再仅仅是锦上添花。这对长期成功至关重要。随着全球供应链及其面临的威胁的发展速度不断加快,技术在帮助团队应对新挑战时保持同步中发挥着至关重要的作用。
以下是技术可以帮助的三种方式:
协作中最大的障碍之一是缺乏共享信息。工程师和采购专家通常依赖不同的系统来跟踪零件、供应商和合规性,导致数据碎片化和沟通中断。Altium 365与Z2Data集成 的云基础电子产品开发解决方案帮助团队从同一来源访问关键信息。
在一个日新月异的时代,团队所依赖的数据库必须实时更新。数据工程师和采购专业人员依赖的数据能够及时反映市场变化是无价之宝。
AI只是开始在供应链中发挥决定性作用。不过,它目前能够为采购提供的最佳帮助之一,就是综合包括历史表现、合规记录、财务稳定性、地缘政治因素和供应链中断等在内的广泛数据点,为供应商创建累积风险评估分数。
这些评分为采购团队提供了一个全面的视角,以了解与特定供应商合作相关的潜在风险——无论是短期还是长期。通过分析这些汇总的洞察,采购团队可以更明智地决定优先考虑哪些供应商或避免哪些供应商。随着时间的推移,这些决策将有助于在风险影响供应链之前进行缓解,最终促进更可靠、可持续的供应商关系。
现在是工程和采购团队认识到紧密合作带来的相互利益的时候了。通过采用正确的工具并建立从早期开始的清晰、彻底的审查流程,团队可以简化他们的产品开发周期。最终,这种协作、相互依赖的方法将给双方团队带来他们所想要的:一个伟大的产品快速交付给渴望的市场。
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