복잡한 제품 개발을 가속화하는 6단계

David Haboud
|  작성 날짜: 십일월 2, 2023  |  업데이트 날짜: 칠월 30, 2024
스페이스X 크루 드래곤 커버 사진

이 블로그는 Iteration22에서의 발표에서 얻은 주요 교훈을 요약합니다; “조 조스티스, 위키스피드 - 스페이스X에서 모두가 수석 엔지니어가 되어야 한다.”

작은 독립 엔지니어링 회사들이 한때 대기업과 국가에 속했던 고급 하드웨어 창작물을 개발하는 데 중심 역할을 하고 있습니다. 이러한 변화는 기술 비용의 저하와 보다 적응력 있는 작업 방식으로의 전환에 의해 촉진되었습니다. 이 패러다임 변화의 두 가지 주요 예는 SpaceX와 테슬라입니다.

스페이스X와 테슬라 모두에서 전 agile 프로그램 매니저였던 조 조스티스는 이러한 혁신적인 조직의 선봉에 섰습니다. Iteration22에서 조는 복잡한 문제가 많은 프로젝트에서 빠른 결과를 촉진하기 위해 agile 방법을 구현하는 놀라운 이점에 대해 논의했습니다. 이 블로그는 조의 논의에서 얻은 주요 통찰력을 요약하여 복잡한 발명품을 개발하는 과정을 크게 향상시킬 수 있는 여섯 가지 핵심 단계로 정제합니다.

1. 짧은 피드백 루프와 데이터 기반 결정을 수용하기

민첩한 환경은 짧은 피드백 루프와 데이터 기반 결정에 힘입어 번성합니다. 이러한 시너지는 팀이 변화에 신속하게 적응하고, 오류를 완화하며, 프로세스를 정제하고, 고객에게 가치를 가속화하여 제공할 수 있게 합니다. 빠른 발전으로 유명한 SpaceX는 이러한 접근 방식의 예시로, 내부에서 로켓 엔진을 테스트하고 궤도 임무 전에 여러 차례 시험 발사를 수행함으로써 보여줍니다. 그 결과는 문제에 대한 민첩한 대응으로, 데이터 기반 결정을 통한 지속적인 개선과 기술적 돌파구를 이끌어냅니다.

2. 원활한 진화를 위한 모듈식 설계

모듈식 설계는 제품을 기본 구성 요소로 분해하여, 전체적인 디자인 개편 없이도 쉽게 교체하거나 업그레이드할 수 있도록 합니다. SpaceX의 Falcon 9 Block 5 로켓 버전은 이 개념을 예시로 들 수 있습니다. 모듈성을 수용하고 더 강력한 엔진과 강화된 부분과 같은 업그레이드된 구성 요소를 통합함으로써, SpaceX는 로켓의 성능과 신뢰성을 향상시켰습니다. 이 접근 방식은 시스템과 이해관계자 요구 사항을 유지하면서 진화하는 고객의 요구를 충족할 수 있는 적응성을 촉진합니다.

3. 효과적인 협업을 위한 안정적인 인터페이스 우선순위 설정

안정적인 인터페이스는 민첩한 방법론의 핵심 요소로, 제품 모듈 간의 일관되고 신뢰할 수 있는 연결을 강조합니다. 이러한 인터페이스의 표준화 및 호환성 테스트는 통합 중에 발생할 수 있는 문제를 방지하는 데 핵심적입니다. SpaceX의 스타십 프로젝트는 안정적인 인터페이스의 능력을 보여주는 예로, 상단 단계가 다양한 부스터와 호환되도록 설계되었습니다. 이러한 호환성에 대한 약속은 모듈 간의 협력을 촉진하고 생산 중 전환을 단순화합니다.

4. 향상된 품질을 위한 테스트 주도 개발

테스트 주도 개발(TDD)은 소프트웨어 개발과 동의어로 사용되지만, 하드웨어 설계에서도 그 가치를 찾을 수 있습니다. TDD를 사용하면, 설계자들은 실제 코딩 전에 테스트를 만들어 정확한 기능성과 사양 준수를 보장합니다. 이는 하드웨어 영역에서 초기 단계의 오류와 문제를 최소화하고, 더 큰 시스템으로의 원활한 통합을 촉진합니다. SpaceX는 통합 전 각 모듈을 철저히 테스트하여 실패를 줄이고 견고함을 보장합니다.

5. 신속한 문제 탐지를 위해 지속적으로 통합하기

통합은 프로젝트 완료를 기다리는 대신 실시간으로 설계 변경 사항을 통합하고 테스트하는 것을 주장하는 민첩한 원칙의 핵심입니다. 이 접근 방식은 오류, 불일치 및 충돌을 신속하게 식별하여 비용을 최소화하면서 신속하게 수정할 수 있게 합니다. SpaceX는 개별 모듈의 철저한 테스트를 통해 통합의 가치를 강조하며, 시스템 사양과 일치하도록 통합 후 종합적인 테스트를 수행합니다.

6. 정보에 입각한 결정을 위해 AI 활용하기

인공 지능(AI)은 프로세스를 간소화하고 의사 결정을 향상시키며 고객 만족도를 높임으로써 민첩성을 증가시킵니다. SpaceX는 로켓 엔진의 이미지를 면밀히 조사하여 잠재적 문제를 예측할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 활용합니다. 이 회사는 발사 궤적을 최적화하고 비용을 절감하며 신뢰성을 강화하고 안전성을 높이기 위해 AI를 활용합니다.

이러한 개념과 함께, Altium 365 Requirements Manager는 효율적인 요구 사항 관리를 위한 통합 플랫폼을 제공함으로써 엔지니어링 분야를 혁신하고자 합니다. 다양한 기능을 갖춘 Requirements Manager는 Joe Justice가 설명한 도전 과제를 해결하며 복잡한 엔지니어링 세계에서 원활한 협업, 품질 향상, 그리고 가속화된 개발의 새로운 시대를 열어갑니다.

작성자 정보

작성자 정보

David Haboud joined Altium as a Product Marketing Engineer in 2015. He studied electrical engineering, emphasizing computer architecture and hardware/software design at the University of Southern California. As an embedded software engineer in the aerospace industry, his focus on firmware development and data acquisition for auxiliary power units highlighted the importance of cross-functional collaboration. Through his engineering experiences, he discovered his passion for enabling cross-discipline engineers to communicate effectively. In his spare time, he hosts and performs in improvisational and stand-up comedy nights in San Diego, California.

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