구매 전문가를 위한 BOM 관리의 비용 절감 기법

Oliver J. Freeman, FRSA
|  작성 날짜: 2024/10/3 목요일
구매 전문가를 위한 BOM 관리의 비용 절감 기법

전자 부품 산업에서는 회사와 그 내부 팀이 오늘날의 치열한 시장에서 수익성을 달성하고 경쟁 우위를 유지하려면 자재 목록(BOM)을 효과적으로 관리하는 방법을 파악해야 합니다. 이러한 생각은 특히 BOM 관리가 비용 최적화와 효율적인 부품 조달 노력에 큰 영향을 미치는 구매 전문가에게 특히 해당됩니다.

BOM 구조와 데이터 이해하기

BOM은 제품 제조에 필요한 모든 구성 요소, 어셈블리 및 재료의 포괄적인 목록입니다. 이는 구매, 생산 계획 및 재고 관리에 있어 중요한 문서입니다. 회사가 BOM 관리를 통해 비용을 효과적으로 관리하려면 BOM의 핵심 구성 요소와 데이터의 정확성 및 일관성의 중요성을 이해해야 합니다.

BOM의 핵심 구성 요소

전형적인 BOM에는 다음 요소가 포함됩니다: 

  • 항목: 제품을 구성하는 개별 구성 요소나 어셈블리입니다.
  • 수량: 제품 한 단위에 필요한 각 항목의 수량입니다.
  • 속성: 각 항목에 대한 추가 정보로, 부품 번호, 설명, 공급업체 및 비용 등이 있습니다.

데이터 정확성 및 일관성의 중요성

정확하고 일관된 데이터는 효과적인 비용 분석 및 최적화를 위해 필수적입니다. BOM에서의 오류나 일관성 없는 정보는 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다:

  • 과다 재고 또는 재고 부족: 잘못된 수량은 재고 과잉 또는 부족을 초래하여 비용 증가와 잠재적 지연을 야기할 수 있습니다.
  • 잘못된 가격 책정: 부정확한 비용 데이터는 부품에 대한 과다 지불이나 제품의 총 비용을 과소 평가하는 결과를 초래할 수 있습니다.
  • 공급망 중단: BOM의 오류는 조달 및 생산에서 지연을 일으켜 배송 시간과 고객 만족도에 영향을 줄 수 있습니다.

데이터 표준화 및 정규화 기법

데이터의 정확성과 일관성을 보장하기 위해서는 데이터 표준화 및 정규화 기법을 도입하는 것이 필수적입니다. 이는 다음을 포함합니다:

  • 표준화된 형식 설정: 품목 코드, 설명, 단위 등 BOM 데이터에 대한 일관된 구조를 정의합니다.
  • 데이터 검증 규칙 구현: 중복 항목이나 누락된 정보와 같은 데이터의 오류와 일관성 없는 정보를 확인하기 위한 규칙을 설정합니다.
  • 데이터 정제 도구 사용: 데이터 오류와 일관성 없는 정보를 식별하고 수정하기 위해 소프트웨어 도구를 사용합니다.

비용 분석 기법

BOM 구조와 데이터가 확립되면, 다음 단계는 철저한 비용 분석을 실시하여 비용 절감 가능성이 있는 영역을 식별하는 것입니다. 회사들이 이 목표를 달성하기 위해 활용할 수 있는 여러 옵션이 있습니다.

Cost Analysis Techniques Electronics Procurement

비용 분해 분석

비용 분해 분석은 제품의 총 비용을 개별 구성 요소로 나누고 각각의 비용 동인을 분석하는 것을 포함합니다. 이는 어떤 구성 요소가 전체 비용에 가장 많이 기여하는지, 그리고 비용 절감 노력이 어디에 집중되어야 하는지를 식별하는 데 도움이 됩니다. 

벤치마킹

벤치마킹은 구성 요소나 조립품의 비용을 업계 표준이나 경쟁사와 비교하는 것을 포함하며, 이는 팀이 평균보다 높은 비용이 발생하는 영역을 식별하고 비용 절감을 위한 최선의 방법에 대한 통찰을 제공할 수 있습니다.

가치 공학

가치 공학은 각 구성 요소가 제공하는 가치를 분석하고 동일한 기능을 더 낮은 비용으로 달성할 수 있는 대안을 식별하는 체계적인 접근 방식입니다. 이 기술은 설계의 총 비용에서 큰 비중을 차지하는 구성 요소에 특히 효과적일 수 있습니다. 

비용 모델링

비용 모델링은 구성 요소 가격, 환율, 생산량 등 다양한 요소를 기반으로 미래 비용을 예측하는 수학적 모델을 생성하는 것으로, 잠재적 비용 위험을 식별하고 이를 완화하기 위한 전략을 개발하는 데 도움이 됩니다. 

총 소유 비용(TCO)

TCO는 구성 요소와 관련된 장기 비용을 평가하는 접근 방식으로, 다음과 같은 요소를 고려합니다:

  • 유지 보수 비용: 시간이 지남에 따라 구성 요소를 수리하거나 교체하는 비용.
  • 에너지 소비: 구성 요소의 운영과 관련된 에너지 비용.
  • 처리 비용: 구성 요소의 유용한 수명이 끝난 후 처분과 관련된 비용.

수명 주기 비용 분석(LCCA)

LCCA는 설계부터 처분에 이르기까지 제품이나 시스템의 전체 수명 주기에 걸친 총 비용을 분석합니다. 이는 회사가 제품 수명 주기의 다양한 단계에서 비용을 줄일 수 있는 기회를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

최적화 전략

비용 분석이 완료되면, 조달 전문가들은 공정을 간소화하고, 낭비를 줄이며, 공급업체 및 파트너와 유리한 조건을 협상하는 데 중점을 둔 다양한 최적화 전략을 구현할 수 있습니다. 

구성 요소 표준화

구성 요소 표준화는 제품에 사용되는 구성 요소의 다양성을 줄이는 것을 포함합니다. 표준화를 통해 회사는: 

  • 구매 비용 절감: 일반적으로 표준화된 구성 요소의 대량 주문은 할인 및 공급업체 거래 비용을 줄일 수 있습니다.
  • 간소화된 재고 관리: 추적 및 관리해야 하는 구성 요소가 적습니다.
  • 공급망 효율성 향상: 표준화된 구성 요소는 더 쉽고 효율적으로 조달할 수 있습니다. 

공급업체 통합

공급업체 통합은 특정 구성 요소나 재료에 사용되는 공급업체의 수를 줄이는 것을 포함합니다. 이는 다음과 같은 이점을 가져올 수 있습니다:

  • 협상력 향상: 공급업체가 적을수록 더 나은 조건과 가격에 대한 협상력이 커집니다.
  • 간소화된 공급업체 관리: 관리해야 하는 관계가 적습니다.
  • 공급망 중단 위험 감소: 공급업체 수가 적을수록 공급업체 실패나 지연으로 인한 중단 위험이 줄어듭니다.

기술 채택

항상 그렇듯이, 기술은 모든 산업과 기능에서 모든 차이를 만들고 있으며, 이는 구매 및 BOMs와 관련하여 다르지 않습니다. 다음 기술들은 프로세스를 개선하고 비용을 줄이는 데 도움이 되고 있습니다: 

AI 기반 최적화

인공 지능(AI)은 다음과 같이 사용될 수 있습니다:

  • 대량의 데이터를 분석하여 비용 절감 기회를 나타낼 수 있는 패턴과 추세를 식별하십시오;
  • 가격, 품질, 가용성과 같은 요소를 기반으로 가장 비용 효율적인 구성 요소를 선택하십시오; 그리고
  • 구성 요소 가격, 공급망 중단 및 비용에 영향을 줄 수 있는 기타 요인을 예측하십시오.

고급 분석

고급 분석 기술, 예를 들어 데이터 마이닝 및 예측 분석은 다음을 위해 사용될 수 있습니다:

  • 비용 증가 또는 감소의 근본 원인을 식별하기 위해 데이터를 분석하십시오;
  • 조달 및 생산 과정에서의 병목 현상 및 비효율성을 식별하십시오; 그리고
  • 비용 절감 및 협업 개선 기회를 식별하기 위해 공급업체 성과 데이터를 평가하십시오.

블록체인 기술

블록체인은 다음을 위해 사용될 수 있습니다:

  • 출처부터 배송까지 구성 요소를 추적하여 가시성을 향상시키고 사기 또는 위조 구성 요소의 위험을 줄이십시오; 그리고
  • 공급망의 투명성과 효율성을 개선하며, 블록체인은 재고 관리, 품질 관리 및 물류와 관련된 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

비용 절감을 위한 전략적 BOM 관리

효과적인 BOM 관리는 비즈니스의 전반적인 목표와 일치하고 그 움직임과 관련된 잠재적 위험을 해결하는 전략적 접근이 필요합니다. 다음 분야에 중점을 두어 조달 전문가들은 비용 절감을 극대화하고 장기적인 성공의 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

Strategic BOM Management for Cost Reduction

비즈니스 목표와의 일치

BOM 관리는 항상 수익성, 품질, 지속 가능성을 포함한 전반적인 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 이는 불가피하게 비용 절감 노력이 제품의 품질이나 성능을 저해해서는 안 되며—많은 회사들이 이 목표를 달성하지 못하지만—보다 넓은 비즈니스 전략의 맥락에서 평가되어야 함을 의미합니다. 

위험 평가 및 완화

잠재적 비용 위험을 식별하고 완화하는 것은 성공적인 BOM 관리에 있어 마찬가지로 중요합니다. 이는 다음을 포함할 수 있습니다: 

  • 자연 재해, 지정학적 긴장 및 불안정성 또는 공급업체 실패와 같은 요인으로 인한 공급망 중단 위험 평가;
  • 구성 요소가 구식이 될 가능성을 식별하고 비용 증가나 공급 부족의 위험을 완화하기 위한 전략 개발; 및
  • 시장 동향을 모니터링하고 필요한 시기에 가격 변동을 관리하기 위한 전략 수립.

지속적인 개선

지속적인 개선 문화를 가진 회사들은 BOM 관리를 올바르게 수행하는 경향이 있습니다. 새로운 비용 절감 기회를 식별하고 등장하는 도전과제에 대응하기 위해 과정을 정기적으로 검토하고 세밀하게 다듬는 것은 모든 기업에서 찾아볼 수 없는 선제적 수준의 결과를 낳습니다. 구매 전문가로서 위에 나열된 요소들을 전략적 접근법으로 채택할 수 있다면, BOM 관리가 상승하는 비용과 전반적인 사업의 장기적인 성공에 대항하는 귀중한 도구가 될 것임을 발견하게 될 것입니다.

전략적 공급업체 관계

마찬가지로, 구매 팀은 비용 효율적인 과정을 달성하고자 한다면 강력한 공급업체 관계를 구축해야 합니다. 여기서 협력적 파트너십이 중요해지며, 공급업체 성과의 성공적인 모니터링 및 관리와 그들의 발전에 대한 적극적인 투자는 유리한 조건, 비용 감소 및 구성 요소의 신뢰할 수 있는 공급을 가능하게 하는 문을 엽니다. 

협력적 파트너십

공급업체와의 협력적 파트너십 구축은 다음을 포함합니다: 

  • 공급업체와 정보를 공유하고, 도전 과제를 논의하며, 상호 이익을 위한 기회를 식별하기 위한 개방적이고 투명한 커뮤니케이션 채널의 확립;
  • 공급업체의 목표를 회사의 목표와 일치시켜 양측이 동일한 결과를 향해 노력하고 있는지 확인; 그리고
  • 비용을 절감하거나 품질을 개선할 수 있는 새로운 제품이나 프로세스를 개발하기 위해 공급업체와 혁신 이니셔티브에 협력—이상적으로는 둘 다. 

공급업체 성과 관리와 관련하여, 비용, 품질, 납기, 서비스와 같은 주요 지표를 기반으로 정기적으로 공급업체의 성과를 평가하는 것을 잊지 마십시오. 이는 데이터를 기반으로 할 수 있지만, 파트너가 회사—그리고 중요하게는 ESG—기준에 따라 업무를 수행하고 있는지 확인하기 위해 가끔 현장 감사도 포함해야 합니다. 

공급업체가 기대에 부응하지 않을 때는, 그들의 역량을 향상시키고 비용을 줄일 수 있도록 개발 프로그램에 투자하는 것을 고려하십시오. 이는 다음을 포함할 수 있습니다:

  • 공급업체의 인력의 기술과 지식을 향상시키기 위한 교육 및 개발 기회 제공;
  • 효율성을 개선하고 운영 비용을 줄이기 위해 린 제조 원칙을 구현하는 데 도움을 주기; 그리고 
  • 결함을 줄이고 제품 품질을 높이기 위한 품질 개선 이니셔티브 구현을 지원하기.

지속적인 BOM 관리 및 최적화의 중요성

이 여정이 어려울 수 있지만, BOM 관리가 지속적인 관심과 최적화가 필요하다는 점을 잊지 말아야 합니다. 조달 팀은 새로운 비용 절감 기회를 식별하고 제품 설계 내에서 경쟁력을 활성화하기 위해 정기적으로 자신들의 관행을 검토하고 개선해야 합니다. 

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  • 정확하고 일관된 BOM을 생성하고 관리할 수 있습니다;
  • 고급 비용 분석을 수행할 수 있습니다;
  • 구성 요소 선택을 최적화할 수 있습니다; 그리고
  • 설계 팀과 협업할 수 있습니다. 

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작성자 정보

작성자 정보

Oliver J. Freeman, FRSA, former Editor-in-Chief of Supply Chain Digital magazine, is an author and editor who contributes content to leading publications and elite universities—including the University of Oxford and Massachusetts Institute of Technology—and ghostwrites thought leadership for well-known industry leaders in the supply chain space. Oliver focuses primarily on the intersection between supply chain management, sustainable norms and values, technological enhancement, and the evolution of Industry 4.0 and its impact on globally interconnected value chains, with a particular interest in the implication of technology supply shortages.

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