6 Bước Để Đẩy Nhanh Quá Trình Phát Triển Sản Phẩm Phức Tạp

Bài viết này tóm tắt những bài học chính từ bài thuyết trình tại Iteration22; “Joe Justice, Wikispeed - Mọi Người Đều Phải Là Kỹ Sư Trưởng tại SpaceX.”

Các công ty kỹ thuật độc lập nhỏ đã trở thành trung tâm trong việc phát triển các sáng tạo phần cứng công nghệ cao, những thứ trước đây là lĩnh vực của các tổ chức lớn và các quốc gia. Sự chuyển đổi này được tạo điều kiện bởi sự hợp nhất của chi phí công nghệ thấp hơn và sự chuyển dịch về phương pháp làm việc linh hoạt hơn. Hai ví dụ điển hình của sự chuyển dịch này là SpaceX và Tesla.

Joe Justice, cựu quản lý chương trình linh hoạt cho cả SpaceX và Tesla, đã đứng đầu những tổ chức đổi mới này. Trong Iteration22, Joe đã thảo luận về những lợi ích đáng chú ý của việc áp dụng phương pháp linh hoạt để đẩy nhanh kết quả trong các dự án chứa đựng những phức tạp tinh vi. Bài viết này tổng hợp những hiểu biết chính từ các cuộc thảo luận của Joe, tinh lọc chúng thành sáu bước quan trọng có thể cải thiện đáng kể quá trình phát triển những phát minh phức tạp.

1. Chấp nhận Vòng Phản Hồi Ngắn và Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Môi trường linh hoạt phát triển mạnh mẽ nhờ vào các vòng lặp phản hồi ngắn và quyết định dựa trên dữ liệu. Sự kết hợp này giúp các nhóm nhanh chóng thích ứng với các thay đổi, giảm thiểu lỗi, tinh chỉnh quy trình và cung cấp giá trị cho khách hàng một cách nhanh chóng. Nổi tiếng với những tiến bộ nhanh chóng, SpaceX là ví dụ điển hình cho cách tiếp cận này bằng cách thử nghiệm động cơ tên lửa ngay tại nhà và tiến hành nhiều lần phóng thử nghiệm trước các nhiệm vụ quỹ đạo. Kết quả là phản ứng linh hoạt trước các vấn đề, dẫn đến việc cải tiến liên tục và đột phá công nghệ thông qua quyết định dựa trên dữ liệu.

2. Thiết kế Mô-đun cho Sự Phát triển Liền mạch

Thiết kế mô-đun bao gồm việc phân tích sản phẩm thành các thành phần cơ bản, đảm bảo việc thay thế hoặc nâng cấp dễ dàng mà không cần thay đổi thiết kế tổng thể. Phiên bản tên lửa Falcon 9 Block 5 của SpaceX là ví dụ điển hình cho khái niệm này. Bằng cách chấp nhận tính mô-đun và tích hợp các thành phần nâng cấp như động cơ mạnh mẽ hơn và các phần được củng cố, SpaceX đã nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của tên lửa. Cách tiếp cận này thúc đẩy khả năng thích ứng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng đang phát triển trong khi vẫn duy trì yêu cầu của hệ thống và các bên liên quan.

3. Ưu Tiên Giao Diện Ổn Định cho Sự Hợp Tác Hiệu Quả

Giao diện ổn định, một trụ cột của phương pháp linh hoạt, nhấn mạnh sự kết nối nhất quán và đáng tin cậy giữa các mô-đun sản phẩm. Việc chuẩn hóa và kiểm tra khả năng tương thích của những giao diện này là chìa khóa để ngăn chặn sự cố trong quá trình tích hợp. Dự án Starship của SpaceX thể hiện sức mạnh của giao diện ổn định, với giai đoạn trên được thiết kế để tương thích với nhiều bộ tăng tốc khác nhau. Cam kết này với khả năng tương thích tạo điều kiện thuận lợi cho sự hợp tác giữa các mô-đun và đơn giản hóa quá trình chuyển đổi trong sản xuất.

4. Phát triển Dựa trên Kiểm thử để Nâng cao Chất lượng

Phát triển dựa trên kiểm thử (TDD), một phương pháp đồng nghĩa với phát triển phần mềm, cũng tìm thấy sự phản hồi trong thiết kế phần cứng. Với TDD, các nhà thiết kế tạo ra các bài kiểm thử trước khi lập trình thực sự, đảm bảo chức năng chính xác và tuân thủ các thông số kỹ thuật. Điều này giảm thiểu lỗi và các vấn đề giai đoạn đầu trong lĩnh vực phần cứng và thúc đẩy sự tích hợp mượt mà vào hệ thống lớn hơn. SpaceX kiểm tra kỹ lưỡng từng mô-đun trước khi tích hợp, giảm thiểu sự cố và đảm bảo độ robust.

5. Tích hợp Liên tục để Phát hiện Sự cố Nhanh chóng

Tích hợp, một nguyên tắc quan trọng của phương pháp linh hoạt, ủng hộ việc tích hợp và kiểm tra các thay đổi thiết kế theo thời gian thực thay vì chờ đợi đến khi dự án kết thúc. Phương pháp này tăng tốc độ phát hiện lỗi, sự không nhất quán và xung đột, cho phép sửa chữa nhanh chóng trong khi giảm thiểu chi phí. SpaceX nhấn mạnh giá trị của việc tích hợp thông qua việc kiểm tra nghiêm ngặt từng mô-đun riêng lẻ, dẫn đến các bài kiểm tra toàn diện sau khi tích hợp để phù hợp với thông số kỹ thuật của hệ thống.

6. Tận dụng AI để Đưa ra Quyết định Có thông tin

Trí tuệ nhân tạo (AI) tăng cường sự linh hoạt bằng cách tối ưu hóa quy trình, nâng cao khả năng ra quyết định và tăng cường sự hài lòng của khách hàng. SpaceX sử dụng các thuật toán học máy để phân tích hình ảnh của động cơ tên lửa, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Công ty tận dụng AI để tối ưu hóa quỹ đạo phóng, giảm chi phí, tăng cường độ tin cậy và nâng cao an toàn.

Phối hợp với những khái niệm này, Requirements Manager của Altium 365 nhằm mục tiêu cách mạng hóa bối cảnh kỹ thuật, cung cấp một nền tảng thống nhất cho việc quản lý yêu cầu hiệu quả. Với các khả năng đa dạng, Requirements Manager giải quyết các thách thức được Joe Justice làm sáng tỏ, mở ra một kỷ nguyên mới của sự hợp tác mượt mà, cải tiến chất lượng và phát triển nhanh chóng trong thế giới kỹ thuật phức tạp.