기본 부품 선택을 넘어서: 공급망 데이터를 사용하여 선택 사항 검증하기

전자 부품 선택은 예전과 같지 않습니다; 단순히 기술 사양을 설계 요구 사항과 일치시키는 것을 훨씬 넘어섰습니다. 오늘날 변동성이 큰 시장에서 데이터시트와 기본 부품 정보에만 의존하는 엔지니어는 설계에 상당한 위험을 감수하고 있습니다. 시장의 혼란, 부품 부족, 그리고 빠른 단종은 예외가 아닌 일상이 되었습니다.

부적절한 부품 검증의 실제 비용은 개별 부품의 가격을 훨씬 넘어섭니다. 중요 부품이 생산 도중에 사용할 수 없게 되면, 그 결과는 전체 개발 주기에 걸쳐 파급되어 재설계, 생산 지연, 그리고 놓친 시장 기회를 초래합니다. 

공급망 데이터: 엔지니어가 알아야 할 것

엔지니어가 주요 공급망 지표에서 알아야 할 것

엔지니어는 종종 기술적 매개변수에 집중하지만, 여러 공급망 지표가 성공적인 설계에 있어 마찬가지로 중요해졌습니다:

• 수명 주기 상태: 해당 부품이 수명 주기에서 어느 단계에 있습니까? 새로운 것입니까, 성숙한 것입니까, 아니면 수명 말기에 접근하고 있습니까?
• 다중 소싱 옵션: 부품에 여러 제조업체와 공급업체가 있습니까, 아니면 이것은 단일 소스 부품입니까?
• 리드 타임 추세: 리드 타임이 안정적인가, 증가하고 있는가, 아니면 감소하고 있는가? 업계 평균과 비교하면 어떠한가?
• 재고 가용성: 주요 유통업체에서 부품의 현재 재고 상황은 어떠하며, 이것이 일반적인 수요와 비교하여 어떠한가?
• 가격 안정성: 최근 몇 달 동안 부품 가격의 변동성은 어떠했는가? 가격 변동의 징후가 있는가?
• 규제 준수: 해당 부품이 현재 및 향후 규제 요구사항 (RoHS, REACH 등)을 충족하는가?

부품 가용성에 영향을 미치는 산업 동향

전자 부품 시장은 지난 몇 년 동안 이례적으로 동요하였으며, 진정될 기미가 보이지 않는다. 팬데믹 관련 혼란, 지정학적 긴장, 전기차 및 IoT 기기와 같은 신흥 기술에 대한 수요 증가가 공급망 도전에 완벽한 폭풍을 만들었다. 이러한 거시적 추세를 이해할 수 있는 엔지니어는 부품 위험 프로필을 해석하고 더욱 회복력 있는 설계 선택을 할 수 있을 것이다.

수명 주기 상태 정보 해석 방법

구성 요소 수명주기 정보는 아마도 가장 중요한 공급망 신호일 것입니다. 부품이 수명 종료(EOL) 또는 제품 변경 통지(PCN) 상태로 들어가면 그렇지 않았다면 수년간의 예상 생산을 가질 수 있는 설계를 방해할 수 있습니다. 그러나, 수명주기 데이터는 미묘할 수 있습니다:

• 모든 EOL 통지가 같은 타임라인이나 심각성을 가지는 것은 아닙니다
• 제조업체는 인기 있는 구성 요소의 EOL 날짜를 연장하기도 합니다
• "성숙" 상태의 부품은 수십 년의 가용성을 가질 수 있습니다
• 새로운 구성 요소는 제조업체가 설계를 정제함에 따라 초기 PCN의 더 높은 위험을 가질 수 있습니다

수명주기 정보의 출처는 중요합니다—제조업체가 제공하는 데이터(IHS Markit, SiliconExpert, Z2Data를 통해 사용 가능)는 제조업체가 자신의 제품 수명주기에 대한 권위 있는 출처이기 때문에 일반적으로 유통업체 기반 정보보다 더 신뢰할 수 있습니다.

Altium Designer에서의 데이터 통합 옵션

Octopart 통합 (기본 공급 데이터)

Altium Designer와 Octopart의 통합은 설계 환경 내에서 필수 공급망 정보를 직접 제공합니다. 이 통합은 다음을 제공합니다:

• 여러 유통업체에서의 실시간 가격 및 재고 확인
• 데이터시트 및 기술 사양
• 리드 타임 정보
• 추천 대체품
• 사용 가능한 CAD 모델
• 주요 유통업체(DigiKey, Mouser, Newark 등)를 통한 자동 다중 공급업체 카트 생성

Octopart 데이터는 즉각적인 재고 문제를 식별하고 조달을 간소화하는 데 도움이 되지만, 생명주기 정보가 제조업체 출처가 아닌 유통업체 기반으로 되어 있어 장기 계획에는 덜 신뢰성이 있습니다.

IHS Market 통합

부품 생명주기에 대한 통찰을 위해, Altium Designer는 IHS Markit 데이터와의 통합을 제공합니다. 이는 엔지니어에게 Octopart에 비해 더 신뢰할 수 있는 생명주기 정보를 제공하며, 다음을 포함합니다:

• 제조업체로부터 직접적으로 더 정확한 부품 생명주기 상태
• 부품 파라미터
• 제조업체 생명주기에 기반한 제한적 위험 분석
• 기본 환경 준수 데이터(RoHS & REACH)
• 리드 타임 정보

이 데이터는 정확한 부품 생명주기 상태가 계획 목적에 중요한 제품을 설계할 때 가치가 있으며, 엔지니어가 대체품이 필요할 수 있는 부품을 더 신뢰할 수 있는 방법으로 예상하게 해줍니다.

고급 통합: SiliconExpert와 Z2Data

기업급 구성 요소 인텔리전스가 필요한 조직을 위해, Altium은 SiliconExpert 및 Z2Data와의 고급 통합을 제공합니다. 이러한 강력한 데이터 소스는 포괄적인 구성 요소 인텔리전스를 제공하며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 수명 종료까지의 예상 기간 예측
• 포괄적인 공급망 위험 평가
• 부품 변경 알림(PCN)
• 공급망 연속성을 위한 고급 대체 부품 제안
• 상세한 환경 준수 데이터 및 보고서(RoHS, REACH 등)
• 수명 주기, 다중 소싱, 재고 위험을 포함한 포괄적인 위험 분석
• 높은 데이터 무결성을 가진 10억 개 이상의 구성 요소에 대한 접근

이 통합은 공급망 취약성을 최소화하면서 탄력적인 설계를 생성하기 위한 가장 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.

데이터 소스 비교: 각각의 장점

각 데이터 통합은 구성 요소 검증의 다른 측면에 대해 독특한 강점을 제공합니다.

실용적인 워크플로우: 구성 요소 선택 검증

통합 데이터를 사용한 제조업체 부품 검색

구성 요소 선택 과정은 종종 Altium Designer에서 제조업체 부품 검색으로 시작됩니다. 이 기능을 사용하는 엔지니어는 여러 중요한 매개변수를 기반으로 구성 요소를 필터링할 수 있습니다:

1. "모델 있음" (회로도 기호 및 풋프린트)
2. "시뮬레이션 있음" 시뮬레이션 모델이 있는 구성 요소용
3. "RoHS 준수" 환경 요구 사항용
4. "재고 있음" 품절 구성 요소를 피하기 위해
5. "REACH SVHC 준수" 추가 준수 요구 사항용

수명 주기 상태, 다중 소싱 옵션 또는 리드 타임 안정성과 같은 예측 가능한 공급망 정보를 위해서는 엔지니어가 통합된 데이터 소스를 사용하여 사례별로 구성 요소를 평가해야 합니다. 이 부품별 평가는 특히 생산 수명 주기가 긴 설계에 대해 탄력적인 자재 목록을 구축하는 데 필수적인 단계가 됩니다.

풍부한 공급망 메트릭을 사용한 ActiveBOM에서 부품 평가

구성 요소가 선택되면, Altium Designer의 ActiveBOM은 구성 요소 목록을 공급망을 인식한 자재 목록으로 변환합니다. 이 강력한 도구는 다음을 제공합니다:

• 각 구성 요소별 색상 코드 위험 지표
• 실시간 가격 및 가용성 업데이트
• 수명 주기 상태 시각화
• 대체 부품 제안

엔지니어는 문제가 되는 구성 요소를 신속하게 식별하고 PCB 레이아웃이 시작되기 전에 문제를 해결하여 비용이 많이 드는 재설계의 위험을 크게 줄일 수 있습니다.

공급망 변화 모니터링

ActiveBOM과 BOM Portal은 자동 경고를 제공하지 않지만, 공급망 문제를 강조하는 강력한 시각적 지표를 제공합니다. 이러한 도구를 사용한 정기적인 BOM 검토를 통해 설계 팀은:

• 최근 EOL 상태로 진입한 구성 요소 식별
• 향후 가용성 문제를 시사할 수 있는 중요한 재고 감소 발견
• 프로젝트 예산에 영향을 줄 수 있는 가격 변동 인식
• 인증 타임라인에 영향을 줄 수 있는 컴플라이언스 문제 플래그

정기적인 BOM 검토를 설계 과정에 통합함으로써, 팀은 프로젝트 타임라인에 영향을 미치기 전에 공급망 도전과제를 선제적으로 해결할 수 있습니다.

더 나은 수명 주기 가시성으로 재설계 방지

많은 전자 제조업체가 직면하는 실제 시나리오를 고려해 보십시오: 설계 팀은 수명 주기 데이터를 고려하지 않고 기술 사양에만 기반하여 구성 요소를 선택합니다. 개발 과정이 진행되는 동안, 그들은 구성 요소가 곧 단종될 것임을 발견합니다.

이러한 간과의 결과는 중대합니다:

• 재설계 작업에 대한 개발 시간 연장
• 부품 교체 및 검증을 위한 추가 엔지니어링 비용
• 잠재적인 규제 재인증
• 지연된 시장 진입 및 관련 기회 비용

Altium Designer의 통합 공급망 데이터를 통해, 팀은 설계 과정 초기에 이러한 수명주기 위험을 조기에 식별할 수 있습니다. 포괄적인 공급망 데이터 사용에 대한 투자 수익은 설득력이 있습니다—데이터 비용은 일반적으로 단일 부품 관련 재설계가 엔지니어링 시간, 지연된 시장 진입, 그리고 손실된 수익 기회 측면에서 드는 비용의 일부에 불과합니다.

더 나은 부품 선택을 위한 다음 단계

오늘날 변동성이 큰 공급망 환경에서 데이터 기반 부품 결정은 더 이상 선택이 아닙니다. 포괄적인 공급망 데이터를 선택 과정에 통합함으로써, 다음을 할 수 있습니다:

• 예상치 못한 재설계의 위험을 줄임
• 제품의 예정된 수명 동안 신뢰성 향상
• 가격 추세에 대한 더 나은 가시성을 통해 BOM 비용 최적화
• 부품 관련 지연을 피함으로써 시장 출시 시간 가속화

부품 선택 과정을 개선함에 있어, 다음 단계를 고려하세요:

• 제품 수명 주기 요구에 가장 적합한 공급망 데이터 통합 평가하기
• 공급망 파라미터를 포함하는 명확한 부품 선택 기준 정의하기
• 모든 새로운 부품에 대해 표준화된 검증 프로세스 만들기
• 최종 부품 검증 점검을 수행하여 프로토타입 단계 준비하기

가장 성공적인 설계는 기술 성능과 공급망 회복력을 균형 있게 조화시킵니다. 

다음 기사에서는 설계에서 첫 제작으로의 원활한 전환을 보장하기 위해 최종 부품 검증 단계로 프로토타입 단계를 준비하는 방법을 탐구할 것입니다.